6 поводов и 2 способа определения стоимости лида по времени суток

Повышение эффективности рекламных кампаний ведёт к росту ROI и прибыльности бизнеса. Но на вопрос, как именно оптимизировать рекламу наиболее качественно, ответ знают не все. Расскажем о том, чем полезно определение стоимости лида по времени суток, а потом поделимся работающими методами получения этой статистики.

Итак, 6 поводов определять стоимость лида по времени суток:

1. В разное время поведение пользователей может отличаться (утром или вечером конверсии могут быть выше, а днем — ниже, или наоборот). Определив, в какие часы стоимость лида ниже, можно перенести основную часть бюджета на эти периоды, чтобы получать больше лидов за те же деньги.
2. Если знать, в какое время конверсии дешевле, можно сосредоточиться на этих периодах с целью максимизировать прибыль и снизить затраты на привлечение клиентов.
3. Время суток влияет на активность и готовность разных категорий пользователей к покупке. Например, B2B-аудитория чаще активна в рабочее время, а B2C-аудитория — вечером или в выходные. Анализ стоимости лида по времени в каждом конкретном случае помогает точно понять, когда аудитория наиболее восприимчива к рекламе.
4. В Яндекс.Директе есть возможность настраивать ставки в зависимости от времени суток. Если знать, что в определенные часы стоимость лида ниже, можно снизить ставки в другие периоды, чтобы не переплачивать за менее эффективные показы.
5. В некоторые часы лиды могут быть более качественными (например, выше вероятность совершения покупки). Анализ стоимости конверсии помогает выявить такие периоды и сосредоточиться на них.
6. В некоторые интервалы времени конкуренция за клики может быть ниже, что снижает стоимость лида. Если определить такие периоды, можно получать больше лидов при меньших затратах.

В анализе лидов или конверсий по часу суток важны 2 фактора:

1. Убедиться в целом, в какие часы конверсии есть, а возможно в какие-то интервалы времени их совсем нет.
2. Узнать стоимость конверсии по часу суток, так как отклонения могут быть в 2-3 раза и тогда логично установить корректирующие коэффициенты по часу суток.

На текущий момент возможность получить статистику по часу суток в самом Яндекс Директе по-прежнему отсутствует. И если первый пункт легко решается отчетом в Метрике, то второй неочевиден и требует знаний и усилий для определения.

1-й способ определения стоимости лида по времени суток

О том, как получить такие данные с помощью Метрики и Excel, мы готовили материал достаточно давно. Он актуален, и с ним можно познакомиться в нашем блоге: «Как получить расходы в Яндекс.Директ по времени суток».

2-й способ определения стоимости лида по времени суток

Второй способ гораздо изящнее и удобнее первого. А главное — его можно использовать на регулярной основе. Для периодического анализа достаточно настроить процесс единожды. Как источник данных тут также используется Метрика, для импорта данных в КликХаус — datadroid.ru, для визуализации отчёта  — Даталенс.

Настраиваем получение данных стоимости лида по времени суток всего за несколько шагов:

1. Регистрируемся в сервсие datadroid.ru.
2. Подключаем источник данных. В данном случае это будет Яндекс.Логин с доступом к нужному аккаунту в Директе и Метрике.
3. Подключаем приемник данных — БД КликХаус.
4. Создаем правило по импорту из Метрики в КликХаус:
   • Для этого выбираем Тип API Яндекс Метрики — API отчетов;
   • Тип выгрузки нужен Клики;
   • Выбираем нужные поля для импорта: ym:ad:date, ym:ad:hour, ym:ad:clicks, ym:ad:RUBConvertedAdCost, ym:ad:favoriteGoalsVisits или ym:ad:favoriteGoalsReaches.
     При этом в качестве избранных в Метрике должны быть те цели, которые вы считаете макро-конверсиями/лидами. Для понимания выбранного у каждого поля есть описание в сервисе.
   • Выбираем нужный период импорта данных и создаем правило.

5. Переходим в ДатаЛенс:
   1. Создаем датасет на основе таблицы с импортированными полями;
   2. Создаем необходимые вычисляемые поля:
      1. Расходы — (SUM([ym:ad:RUBConvertedAdCost]))*1.2
      2. Стоимость лида — FDIV_SAFE([Расходы], [Лиды])
      3. Лиды — Sum(ZN([ym:ad:favoriteGoalsReaches]))
   3. Визуализируем в виде чарта-таблицы.
6. Получаем результат, где чётко по часам можно отследить изменение всех нужных данных.

В рамках настроенного правила такой анализ можно проводить за разные периоды — система будет регулярно подгружать новые данные. 

Подытожим, что определение стоимости лида по времени суток — это мощный инструмент для оптимизации рекламных кампаний в Яндекс.Директе. Анализ позволяет не только снизить затраты на привлечение клиентов, но и повысить качество лидов, сосредоточив усилия на наиболее эффективных периодах. Получайте эти данные вручную через Excel или настраивайте автоматизированный вариант с использованием datadroid.ru и ДатаЛенс. 

Если у вас остались вопросы или нужна помощь в настройке, обращайтесь — мы всегда рядом!